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お仕事番号:100092707

フレックス【正社員×人事担当※メンバー】データサイエンスに関わる教育・研修事業

  • イチオシ
  • NEW
  • 翌月開始可能
  • 時間曜日選べる
  • 家庭や子供の用事でお休み調整可
  • 扶養枠内
  • 残業なし
  • お弁当持参OKな風土
  • 駐車場、自転車置き場あり
  • しゅふが活躍中
  • 服装自由
  • 職種未経験OK
  • ブランクOK
  • 朝10時以降開始
  • フロア人数
  • 男女比
  • 仕事の進め方
  • 職場の雰囲気

PRポイント

【IPO準備中:年間2,000名以上の社会人に対してデータサイエンス教育を行う企業】
同社は「データサイエンスで新しい価値を提供し続ける」を事業ミッションに、データサイエンスティスト向けの研修サービスやデータ活用のコンサルティングを展開する企業です。業務効率化、DXなどのトレンドが追い風となり、大手企業を中心にお取引先を拡大しています。さらに、同社の研修サービスの受講生・卒業生(約1万人)の知恵を結集して課題を解決するプラットフォームを構築。事業やプロダクトを生み出したり、仕事紹介に繋がるなど、様々な可能性を創出しています。

【採用に関する知識があれば、人事未経験からのスタートも応援】
1年ほど休業する社員の後任として、採用や評価、労務業務をお任せします。はじめに引継ぎ・サポートを行いますので、キャリアチェンジの方もご安心ください。小規模体制で業務を行っており、幅広い仕事にチャレンジできる環境です。加えて、IPO準備中の成長企業のため、今後期待できるチャンスやポジションも豊富。成長を実感しながら充実したキャリアを歩めるでしょう!

募集要項

  • 勤務地
    東京都千代田区
  • 最寄り駅
    神保町駅 徒歩3分 / 水道橋駅 徒歩10分 / 九段下駅 徒歩8分
  • 勤務時間
    実働8時間でお選びいただけます。
    フレックスタイム制度(コアタイム12:00~16:00)
    【例】10:00~19:00、8:30~17:30(いずれも休憩60分)
  • 残業

    ※部署平均20時間です。
  • 勤務日数
    週5日(月~金)
    ※出社での勤務となります。
  • 勤務期間
    即日~無期
    ※数ヶ月先のご入社もご相談可能です。
    ※試用期間3ヶ月
  • 給与
    年収450~600万円想定
    ※給与は、給与は就業時間、スキル、経験に応じて変動いたします。

    【給与形態】年俸制
    【固定残業代/月】45時間/89,000円~118,000円/超過分は別途支給
    【交通費/月】支給※上限30,000円
    【賞与】決算賞与(会社業績連動、個人目標達成度に応じ支給)
    【昇給】年2回

    【休日・休暇】
    <年間休日125日>
    土日祝日休み、年末年始休暇、夏季休暇
    慶弔休暇、有給休暇

    【福利厚生】
    社会保険完備、書籍購入
    セミナー受講料補助、健康診断、インフルエンザ予防接種
  • 雇用形態
    職業紹介(正社員)
  • 職種詳細
    -
  • お仕事内容
    同社はデータサイエンスのスクール及びコンサルティング事業に携わる急成長中の企業です。
    採用戦略の立案から実行、人材育成、組織開発まで、幅広い人事業務をお任せいたします。

    【業務内容】
    ▼採用戦略の立案・実行
    ▼評価・報酬制度の企画・運用
    ▼労務管理
    ・入退者管理
    ・給与計算
    ・IPO準備
    ・会社成長に合わせた法令対応
    ▼組織開発
    ・Mission/ Vision/Valueの浸透施策の企画・実行
    ▼人材育成体制の設計・実行

    【体制】
    上司1名+社員1名
  • 服装
    カジュアル(ジーンズ不可)
  • 就業環境
    【体制】
    配属先:2名(上司1名・社員1名)
    全社体制:約50名(男女比7:3、平均年齢35歳)

    【環境】
    フレックスタイム制度/年間休日125日/大手企業との取引実績多数/落ち着いた雰囲気/産休・育休取得実績あり/複数線利用可能でアクセス便利

    ■直接雇用時の労働条件
    就業場所変更の範囲:本社および全国の支社、営業所
    業務内容変更の範囲:当社業務全般
  • 必要経験
    【必須】
    以下いずれか満たす方
    ・事業会社での自社採用経験
    ・人材紹介業務のご経験3年以上

    【歓迎】
    ・給与計算業務のご経験
    ・人事部のマネジメント経験
    ・制度構築のご経験(人事制度、人事関連規程など)
  • OAスキル
    -
  • 事業内容
    データサイエンスティスト向けの研修サービスやデータ活用のコンサルティング事業

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